康博健康生活股份有限公司
企業官網：康博健康生活股份有限公司
企業介紹：
康博深耕台灣投入逾三十億資金，建構全台的「大健康生活圈」。從預防醫學、醫學美容、能量療癒，到全齡安居，我們不只提供服務，而是希望在不同人生階段，都能有一個值得信賴、可以安心依靠的存在。
康博集團以希望帶給更多人「健康、美麗，走向幸福之路」，吳俊毅董事長始終以「專業」與「創新」，打造高端SPA品牌「泰晶殿」、營養品研發、美加醫美、法布甜，康博診所等，提供預防醫學與精準健康管理。康博診所更引進日本血漿分離技術與美國EECP心血管訓練，維護血管健康，預防慢性疾病。隨著高齡化社會來臨，康博集團打造社會企業「幸福村」，盼顛覆傳統退休生活，讓長者擁有活力與選擇，真正實現健康長壽，邁向「呷百二」的人生。
命題說明：
一、 品牌現狀與挑戰
康博集團旗下擁有三大核心服務品牌，分別涵蓋全人健康的非精準到精準層次：
泰晶殿：提供頂級養生舒壓與肌肉鬆弛服務，累積了龐大的高頻次日常消費與身體狀態紀錄（如疲勞部位、力道偏好、消費週期）。
美加醫美：專注於外在顏值管理與膚質改善，掌握顧客對微整、雷射及體態雕塑的顯性需求與週期性保養歷程。
康博診所：深耕預防醫學與抗衰老療程，持有高度專業的生理檢測報告（如功能醫學、血液指標）與客製化健康管理方案。
面臨的商業挑戰：
數據孤島與顧客轉化瓶頸：三大品牌的顧客重疊率仍有極大提升空間。泰晶殿的長期顧客可能存在深層生理發炎或抗衰老需求，卻未曾轉化至康博診所；美加醫美的顧客若僅做外在皮膚管理而未進行內在調理，療效難以持久。
被動式服務：目前多依賴顧客自行預約或現場人員經驗推介，欠缺透由 AI 主動分析生理與心理動態需求、並在最佳時機推薦精準療程的機制。
產品發展盲點：集團現有服務或產品線多基於市場既有經驗，缺乏從全維度數據中發現「顧客隱性未被滿足之需求（Unmet Needs）」的能力，難以佈局高潛力的第二成長曲線。
二、命題目標（子題A、B擇一，亦歡迎複合）
子題 A：精準照護與主動式療程推薦：建立整合性 AI 模型，透由跨品牌數據自動標籤化與需求預測，在合規前提下，主動於最佳時機向客戶推薦個人化的跨品牌療程組合，可以利用企業點數來當轉介的誘因。
子題 B：第二曲線產品與服務創新挖掘：透由跨品牌數據交叉比對與缺口分析（Gap Analysis），識別出目前集團三大品牌未涵蓋的健康/美學痛點，提報具備市場潛力的新產品或新服務開發建議。
三、 提案評分重點
1.數據分析與 AI 技術性：跨品牌數據清洗、特徵工程與標籤系統設計之合理性。主動預測模型或 LLM 提示詞工程（Prompt Engineering）之創新性與精準度。
2. 商業可行性與落地性：推薦方案是否能順利嵌入現場顧問或 App 互動流程中。預估轉化率、顧客生命週期價值（LTV）提升幅度之邏輯嚴謹度。
3. 使用者體驗與服務流程：推薦內容與互動介面是否具備足夠的溫暖感與同理心，避免造成顧客排斥感。
潛在挑戰：
醫療法規邊界：非醫療品牌（泰晶殿）的推薦文案不得提及醫療效果，必須經過嚴格的法規過濾。
數據稀疏性（Data Sparsity）：部分顧客可能僅有單一品牌消費紀錄，冷啟動推薦需要靠群集分析（Clustering）補足。
命題介紹影片：
永續智慧創新黑客松競賽 