智慧營運決策：打造兼具效率、便利與永續的公共運輸服務

南投客運

企業官網：南投客運公司

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企業介紹：

南投客運前身為山民汽車客運公司，於1951年創立於南投埔里。1955年，山民客運改組為南投汽車客運股份有限公司。早期在偏遠山區經營交通事業非常困難，南投客運在艱困中求生存。
1962年巫永昌先生接下南投客運。引進「屏東客運」的資本人才與車輛進駐南投，繼續營運以服務山區居民為主的南投客運。1997年郭献生先生接任南投客運董事長，引進全現代化管理制度，大量更新車輛，提昇服務品質。近年來南投客運擴大營運範圍，涵蓋南投市與草屯鎮，更延長到台中市區，同時增加遊覽車業務，為民眾提供更全方位的服務。

命題說明：

南投客運公司長期負責營運「臺灣好行－日月潭線」，提供國內外旅客便利的公共運輸服務。隨著觀光旅遊型態改變及旅客需求日益多元，如何在有限的車輛與人力資源下，提升車輛運轉效率、優化班次配置、降低尖峰壅擠與離峰空載情形，並持續改善旅客服務品質，已成為公共運輸經營的重要課題。
近年來，南投客運累積大量電子票證搭乘資料，包含旅客上下車站點、搭乘時間、票種及乘車紀錄等資訊，蘊含豐富的旅運需求與搭乘行為特徵。如何將這些資料轉化為可供營運決策參考的資訊，進一步提升車輛調度效率與服務品質，是本次競賽希望共同解決的挑戰。

本命題邀請參賽團隊運用人工智慧（AI）、大數據分析、機器學習、資料視覺化、智慧決策或數位創新等技術，針對電子票證資料進行分析與應用，提出具創新性及可行性的解決方案。成果可包括但不限於旅運需求預測、班次最佳化、車輛調度決策、旅客資訊服務、智慧儀表板、異常需求偵測、營運績效分析或其他有助於提升公共運輸效率與服務品質之創新應用。
期望藉由本次競賽，促進產學合作與資料創新應用，打造智慧公共運輸營運模式，提升臺灣好行日月潭線之服務品質與觀光運輸效能，並作為南投地區推動智慧交通與永續運輸的重要示範案例。

建議可發揮方向（不限於以下）

1. AI旅運需求預測模型
2. 車輛與班次最佳化配置
3. 尖峰與離峰運量分析
4. 旅客搭乘行為分析
5. 車輛載客率提升策略
6. 即時營運決策儀表板
7. AI客服或智慧旅遊資訊服務
8. 電子票證大數據視覺化
9. 觀光景點與公共運輸整合應用
10. ESG及低碳公共運輸創新方案

命題介紹影片：